Требуемые навыки и квалификации
Опыт работы на аналогичной должности 1-2 года
Техническое образование (в области ИТ, computer science, data science или смежных направлений);
Уверенное владение Python и SQL;
Практический опыт разработки решений на базе LLM и RAG-архитектур;
Опыт работы с LangChain и LangGraph;
Опыт оркестрации AI-процессов с помощью n8n;
Понимание принципов работы embedding-моделей и векторных баз данных;
Опыт разработки API (FastAPI или аналоги);
Навыки контейнеризации и деплоя (Docker);
Понимание жизненного цикла AI/LLM-решений в production;
Умение переводить бизнес-задачи в технические решения.
